یکشنبه, ۰۴ خرداد ۱۳۹۹ ۱۲:۱۴ ۹۰
طبقه بندی: آزمایشگاه Rs
چچ
کاربرد نقشه های ماهواره ای در حل چالش برداشت محصولات زراعی و تولید مواد غذایی در شرایط ‏بحران کرونا

کاربرد نقشه های ماهواره ای در حل چالش برداشت محصولات زراعی و تولید مواد غذایی در شرایط ‏بحران کرونا

این روز ها کشور های دنیا در فصل برداشت محصولات زراعی هستند یا به آن نزدیک می شوند. همه ساله ‏برداشت محصولات زراعی نعمت بزرگی محسوب می شود، اما مدیریت این فرآیند دشوار و پر هزینه است و ‏اغلب با اختلال، اشتباه و گاهاً با شکست هایی همچون از بین رفتن محصولات کشاورزی به دلیل فقدان ‏خریدار مناسب مواجه می شود.

با گسترش بیماری کرونا چالش های بزرگتری رو به روی تصمیم گیران و برنامه ‏ریزان و البته کشاورزان و مزرعه داران قرار گرفته است. یکی از ابزار های قدرتمند تولید اطلاعات در بخش ‏کشاورزی، سامانه های تولید نقشه های محصولات زراعی‎ ‎از جمله ‎ Google Earth Engine ‎‏است. سؤال های ‏اصلی که این مقاله به آن پاسخ می دهد این موارد است که چالش های ناشی از بیماری های واگیردار نظیر ‏کرونا در مدیریت تولید و برداشت محصولات زراعی چه چیز هایی است؟ نقشه های ماهواره ای چگونه می توانند ‏در حل برخی از این چالش ها موثر واقع شوند؟ همچنین برخی استفاده های عمومی تر از سامانه ‏Google ‎Earth Engine‏ در تولید داده مورد نیاز برنامه ریزان بخش کشاورزی نشان داده می شود.‏
.
بحران کرونا و تولید محصولات زراعی:‏
برای دولت ها دست و پنجه نرم کردن با مشکلات فراوان هنگام برداشت محصولات زراعی عادی است ولی ‏امسال معضلات جدی تری پیش روی آن ها خواهد بود. دولت ها علاوه بر اینکه باید از برداشت محصولات و ‏حرکت آن به سمت بازار اطمینان حاصل کنند، باید از رعایت فاصله گذاری اجتماعی و محدود کردن رفت و ‏آمد ها نیز مطمئن باشند. بسیاری از کشور ها از رفع محدودیت های مرتبط با بیماری کرونا پیش از فصل ‏برداشت سخن گفته اند ولی به هر حال حتی اگر چنین نیز باشد، امسال بیماری کرونا تاثیر عمده ای در تولید ‏مواد غذایی خواهد داشت. اگر نگاهی به کشور های فعال در تولید محصولات زراعی بیاندازیم، آن ها نیز اکنون ‏درگیر مشکلات ناشی از کرونا شده اند. در هند کشوری که فصل زراعی در آن شروع شده است دولت ‏دستورالعمل های خاصی را درباره رعایت بهداشت و فاصله فردی در هنگام برداشت محصولات برای کشاورزان ‏و کارگران منتشر کرده است. در این دستورالعمل ها عملا از آن ها خواسته شده تا حد امکان محصولات به ‏صورت مکانیزه برداشت شود. همچنین دولت هند برنامه ویژه ای برای ورود این محصولات به بازار دارد تا ‏شوکی به بازار وارد نشود و هر چند وقت یکبار رونق بازار را کاهش دهند. این برنامه در بحران پیش رو از ‏افزایش قیمت ها جلوگیری خواهد کرد. یکی از دلایل موفقیت هندی ها در مدیریت بازار و تولید محصولات ‏کشاورزی بهره گیری آن ها از قابلیت های تصاویر ماهواره ای و ‏GIS‏ در سال های گذشته است. ‏
با این حال واقعیت بحران کرونا غیر قابل انکار است. در حال حاضر کارگران کشت برنج در هند و ویتنام، به ‏دلیل ترس از کرونا از انجام کار سر باز زده اند و به همین دلیل اختلال بزرگی در بازار این محصول به وجود ‏آمده است چنانچه افزایش قیمت این محصول در هفت سال اخیر بی سابقه بوده است. کشور های توسعه یافته ‏نیز از این بحران مصون نیستند. در ایالت متحده میلیارد ها دلار مواد غذایی قابل فساد به دلیل متوقف شدن ‏فعالیت صنعت خدمات غذایی به هدر رفته است. داستان اروپا نیز مشابه همین مسئله است تا جایی که ‏ممکن است میوه و سبزیجات در اسپانیا، ایتالیا، فرانسه، آلمان و انگلیس به پوسیدگی در مزارع برسند زیرا ‏کارگران مهاجر نمی توانند از مرزها عبور کنند و بیم از ابتلا به کرونا وجود دارد. در ایران نیز به تازگی تصاویر ‏تلخی از دور ریختن محصولات به دست کشاورزان به دلیل عدم وجود مشتری مناسب منتشر شده است. ‏
.
به طور کلی به نظر می رسد بیماری های واگیرداری مانند کرونا، مشکلات پیرامون برداشت محصولات زراعی و ‏مدیریت بازار را تشدید می کنند به گونه ای که تعدادی از کشور ها از نیروی های مسلح برای برداشت محصولات ‏کشاورزی استفاده می کنند! در چنین شرایطی وجود برنامه ای منظم و مشخص برای برداشت محصولات ‏کشاورزی امری ضروری به نظر می رسد ولی مشکل این است که مدیران این بخش به داده های قابل اتکا مانند ‏میزان و حجم محصولات زراعی به همراه زمان برداشت آن ها نیاز دارند. ‏
.
قدرت داده:‏
نکته مثبت در میان این وضعیت وخیم این است که اکنون برای همه مسئولان امکان استفاده از فناوری ‏ماهواره ای در جهت کمک به آنها در برنامه ریزی کشاورزی وجود دارد. در گذشته دسترسی به حجم زیادی از ‏فایل های تصاویر ماهواره ای و پردازش و تجزیه و تحلیل بر روی آن ها فقط به آزمایشگاه های مجهز و دارای ‏بودجه کافی محدود می شدند. با این حال، راه اندازی سامانه ‏Google Earth Engine (GEE)‎‏ و پیشرفت در ‏ذخیره سازی داده های ابری در سال های اخیر ، قدرت فناوری ماهواره ای و آنالیز را برای هر کسی که دارای ‏رایانه رومیزی و اتصال به اینترنت باشد، به ارمغان آورده است. این سامانه برای استفاده غیر تجاری، داده های ‏زیست محیطی را از ماهواره ها از جمله ماهواره های مادیس و سری لندست و ماهواره های آژانس فضایی ‏اروپا، سنتینل 1 و 2 و همچنین داده های غیر ماهواره ای مانند آب و هوا و توپوگرافی به صورت رایگان در ‏اختیار عموم قرار می دهد. این داده ها می توانند در مدیریت تولید مواد غذایی و برنامه ریزی های مرتبط با ‏کشاورزی مورد استفاده قرار بگیرند. ‏
در تصویر 1، طیف گسترده رنگ نارنجی و قرمز در شمال غربی هند و پاکستان محصولاتی را نشان می دهد ‏که در دو هفته اخیر رسیده و آماده برداشت هستند. در همین حال، مناطقی کم رنگ و سبز تیره، در ‏پاکستان، بنگلادش و بنگال غربی (هند)، محصولاتی را نشان می دهد که هنوز در مزارع در حال رشد هستند. ‏گندم، میوه و سبزیجات در این مناطق می تواند غذای میلیون ها انسان را برای ماه ها تامین کند. این نقشه ‏به کمک تصویر ماهواره ای ماهواره ‏Terra‏ "سنجنده مادیس" بر پایه "شاخص پوشش گیاهی پیشرفته" ‏‏(‏EVI‏) در سامانه ‏GEE‏ ترسیم شده است، که نشان می دهد گیاهان در چرخه رشد خود در کدام مرحله قرار ‏دارند. برای کمک به اطمینان از صحت پیش بینی، تصاویر تاریخی ماهواره ای محصولات زراعی شناخته شده ‏در مراحل رشد استفاده شده است. ‏
.
تصویر 1: نقشه به دست آمده به کمک سامانه ‏GEE‏ که نشان دهنده وضعیت حال و آتی محصولات کشاورزی در هند، پاکستان و ‏بنگلادش است.‏
.
در زمانی که بسیاری از محققان قادر به دستیابی به امکانات مناسب برای فعالیت های کاری خود نیستند، ‏GEE‏ راهی برای مسئولین فراهم می کند تا مطمئن شوند که تصمیمات اساسی را در مورد کشاورزی بر ‏اساس شواهد علمی پایه گذاری کرده اند. برخی از کاربرد های تصاویر ماهواره ای در حل این چالش شامل موارد ‏زیر است:‏
  • در هنگام آماده بودن محصول و برای برداشت، به برنامه ریزان کمک می کند تا محدودیت های سفر را ‏برای اطمینان از پیشبرد کار رفع کنند و ماشین آلات کافی، برای این منظور فراهم نمایند.‏
  • می تواند داده های ارزشمندی را در اختیار مسئولین از نظر میزان تولید محصولات ارائه کند. این داده ‏ها در برنامه ریزی چرخشی کاربرد دارد، تا اطمینان حاصل شود که همه از فروش محصولات خود در ‏بازار سود می برند.‏
  • با پیش بینی حجم محصولات قابل کشت، امکان مدیریت زمانی و برداشت محصولات فراهم می شود. ‏بدین ترتیب از هدر رفت محصولات برداشت شده جلوگیری خواهد شد. ‏
به هر حال همچنان مشکلات بسیاری در تولید اطلاعات مورد نیاز وجود دارد. به عنوان مثال تشخیص ‏نوع محصولات زراعی کار ساده ای نخواهد بود ولی برای مدیران بخش کشاورزی دانستن دقیق حجم هر ‏محصول مسئله مهمی است. از سوی دیگر مدیریت منابع انسانی و ماشین آلات، نیازمند دقت بالایی در ‏پیش بینی حجم محصولات می باشد. در صورتی که دولتها به سرعت وارد عمل شوند، این فناوری ‏همچنین پتانسیل حل چنین چالش هایی را خواهد داشت. بحران همه گیر، دنیا را وادار به نوآوری می ‏کند، برنامه ریزان کشاورزی و کشاورزان نیز باید این کار را انجام دهند. اگر ما بتوانیم داده های ماهواره ‏ای مناسبی را برای این منظور تامین کنیم ، ممکن است بتوانیم از معیشت کشاورزان و منابع غذایی ‏ایمن اطمینان حاصل کنیم.‏
منبع:‏
وب سایت ‏geospatialworld

.

آدرس کوتاه شده: